Na realidade o termo menos errado seria "interpolação" e não "upscaling". Apesar que não é bem, nem um, nem outro kkkk
No meu ponto de vista particular, apesar desses geradores de frames não mudarem nada para meu tipo de uso, não vejo problemas em ele existir e não vejo nada de errado da galera curtir.
Mas (meu caso, novamente) não é um fator determinante em minha avaliação na hora de comprar e ao meu ver, não deveria valer nenhum aumento de valor final da GPU.
CURIOSIDADES:
Existem áreas profissionais onde as GPUs AMD se sobressaem em relação às NVIDIA. Aqui estão algumas delas:
Áreas de destaque da AMD
1. Mineração de criptomoedas: As GPUs AMD são muito populares entre os mineradores de criptomoedas devido à sua eficiência energética e custo-benefício.
2. Renderização de vídeo: As GPUs AMD oferecem um desempenho competitivo em tarefas de renderização de vídeo, especialmente com o uso de software como o Adobe Premiere Pro e o DaVinci Resolve.
3. Jogos: Embora as NVIDIA sejam mais populares entre os jogadores, as GPUs AMD oferecem um desempenho competitivo em muitos jogos, especialmente aqueles que utilizam a API Vulkan.
4. Simulação de física: As GPUs AMD são utilizadas em simulações de física, como a simulação de colisões e a simulação de fluidos, devido à sua capacidade de processamento paralelo.
5. Inteligência artificial e aprendizado de máquina: As GPUs AMD estão sendo utilizadas em aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina, especialmente aquelas que utilizam frameworks como o TensorFlow e o PyTorch.
Vantagens da AMD
1. Custo-benefício: As GPUs AMD tendem a ser mais acessíveis do que as NVIDIA, o que as torna uma opção atraente para muitos profissionais.
2. Eficiência energética: As GPUs AMD são conhecidas por sua eficiência energética, o que as torna uma opção mais sustentável para muitas aplicações.
OBS: Pelo jeito, essas duas vantagens devem ir pelo ralo nessa nova geração kkkk
Essa afirmação não tem lá muita firmeza.
1 - Mineração por GPU acabou tem um tempo, mas as GPUs Nvidia eram superiores, tanto que no boom de 2020, as Ampere sumiram do mercado. Elas consumiam bem menos do que qualquer RDNA2.
2 - Renderização de vídeo normalmente se usa CPU, porque GPU não faz um resultado tão bom. De qualquer forma, o CUVID tem muito mais suporte do que os da AMD, como por exemplo no Da Vince Resolve e no Premiere.
3 - A Nvidia implementa mais rapidamente features do Vulkan do que a AMD. De qualquer forma, isso acontecia antigamente, principalmente por falta de async compute nas GPUs Nvidia, mas já tem um tempo que isso não é fato.
4 - Poxa, aí forçou a barra, a Nvidia tem o Physx. As simulações de física hoje em dia estão embutidas nas engines, então são independentes de GPUs.
5 - Aí é forçação bruta. A Nvidia é simplesmente líder no mercado de IA. Suporte da AMD com Pytorch é bem fraco e bugado. Tensorflow vai rodar bem mais lento que qualquer Nvidia, já é uma biblioteca pensada no CUDA.