Qnts % superior?
Meu limite seria R$ 2.500 já espremendo o orçamento até a ultima gota
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Meu limite seria R$ 2.500 já espremendo o orçamento até a ultima gota
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segundo technopowergpu, a 3060 comum tem 80% do desempenho da 3060ti.Qnts % superior?
Meu limite seria R$ 2.500 já espremendo o orçamento até a ultima gota
Acho jogar dinheiro fora pegar 2400 numa 3060, maximo dele deveria ser 2k pra baixo. Eu iria na pny e usaria cupom de aniversario da kabum pra cair uns 5% que ja deve ficar perto a seu orçamento.
Outra opcao meio termo seria a 6650xt que as vezes aparece por 2k, mas prefiro a 3060ti
Nvidia errou muito na faixa de preço da 3060, muito fraca pra custar tao perto da 3060ti
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti Specs
NVIDIA GA104, 1665 MHz, 4864 Cores, 152 TMUs, 80 ROPs, 8192 MB GDDR6, 1750 MHz, 256 bit
Ela teve seu público, foi A placa CxB pra quem tava aprendendo a mexer com ML, era melhor até que a 3080 10gb por conta dos 2gb de vram a mais. E vc ainda poderia só comprar outra pra ter a mesma vram de uma 3090 por quase metade do preço.
"ain, eu não compro placa foi usada em mineração. Elas não prestam"
--- Post duplo é unido automaticamente: ---
O que voce economizaria com 2x 3060 vc iria ter que gastar numa placa mae e processador que consigam rodar 2 x16 pcie 4.0
Última edição:
Como eu estava falando de machine learning, rodar ambas em 3.0 x4 não teria bronca alguma, e CPU é irrelevante.
nao sou especialista em ML mas até onde eu saiba a banda de memória é essencial sim na maioria dos modelos de ML, tanto que existe o NVlink para que não exista bottleneck no slot pcie entre gpus. A partir do pcie 5.0 que a banda é gigantesca ai o gargalo acaba. No próprio youtube tem varios videos que mostram a diferenca de velocidade do pcie 4.0 x16 para o x8 em ML.
O processador no caso é irrelevante para velocidade mas as linhas pci-e são importantes. as CPUs "caseiras" tem no máximo 30 linhas pcie, o que impede de colocar colocar 2 gpus em x16. Por isso as workstation usam ou plataforma xeon que é uma fortuna ou o threadripper (a nova versao do threadripper pro tem 128 linhas, o que da pra colocar 8 gpus em x16)
Sim, mas banda de memória é relevante quando se fala da memória da GPU, por isso aquelas HBM2 das placas mais high-end são super interessantes.
Exato, entre GPUs, e isso só é relevante quando vc tem mais de 8 GPUs, menos que isso vc nem vai ter VRAM o suficiente pra isso ser importante.
É irrelevante, seguem algumas fontes legais:
PCIe X16 vs X8 with 4 x Titan V GPUs for Machine Learning
One of the questions I get asked frequently is "how much difference does PCIe X16 vs PCIe X8 really make?" Well, I got some testing done using 4 Titan V GPU's in a machine that will do 4 X16 cards. I ran several jobs with TensorFlow with the GPU's at both X16 and X8. Read on to see how it went.
www.pugetsystems.com
The Best GPUs for Deep Learning in 2023 — An In-depth Analysis
Here, I provide an in-depth analysis of GPUs for deep learning/machine learning and explain what is the best GPU for your use-case and budget.
timdettmers.com
Com 4 GPUs vc não perde coisa nem de 10% com metade das lanes pra todos, e NVLink com poucas GPUs assim traz no melhor do melhor caso uns 10%.
E seu video é sobre blender, não ML, necessidades diferentes
5200, comprei vamos ver quando chega.
Fui ler o artigo, GPU pra nível enterprise é outro negócio mesmo.Sim, mas banda de memória é relevante quando se fala da memória da GPU, por isso aquelas HBM2 das placas mais high-end são super interessantes.
Exato, entre GPUs, e isso só é relevante quando vc tem mais de 8 GPUs, menos que isso vc nem vai ter VRAM o suficiente pra isso ser importante.
É irrelevante, seguem algumas fontes legais:
PCIe X16 vs X8 with 4 x Titan V GPUs for Machine Learning
One of the questions I get asked frequently is "how much difference does PCIe X16 vs PCIe X8 really make?" Well, I got some testing done using 4 Titan V GPU's in a machine that will do 4 X16 cards. I ran several jobs with TensorFlow with the GPU's at both X16 and X8. Read on to see how it went.The Best GPUs for Deep Learning in 2023 — An In-depth Analysis
Here, I provide an in-depth analysis of GPUs for deep learning/machine learning and explain what is the best GPU for your use-case and budget.
Com 4 GPUs vc não perde coisa nem de 10% com metade das lanes pra todos, e NVLink com poucas GPUs assim traz no melhor do melhor caso uns 10%.
E seu video é sobre blender, não ML, necessidades diferentes
Youtuber br n da pra ser levado a sério,já teve vários com resultados com suspeita de fake ou totalmente diferente dos gringos
Idiotice, pq até o power limit da bios dela é só de 200W (que dá de sobra com 1 único cabo). Só a gaming trio lá que passa disso e faz mais sentido usar 2 cabos.
acho que so colocaram em algumas esperando OC maior, vai entender.
Mas não tem como conseguir OC muito maior, o power limit ainda é o mesmo das com 1 cabo só, acho que só reutilizaram PCB de outro projeto e não pensaram muito.
É um bom preço, tem aparecido a 4070ti ventus por 6k recentemente. Inclusive paguei 5.5k por uma 3080ti vision semana passada só pela cor dela e não me arrependo.
Bom saber, em qual loja vc encontrou essa 3080ti ?
Foi na OLX.
teóricamente os modelos que usam 2x 8pin tem mais fases da alimentação nos VRMs, o que ajudaria na temperatura e estabilidade.
VRM é uma porção significativa da temperatura das placas? Acho que com as eficiências dos VRMs atuais não é taaaanta coisa assim, ainda mais em algo de "só" 200W
bah, entre uma 3080ti usada por 5300 e uma 4070ti nova por 6/6 e pouco, eu ia na 4070ti sem pensar 2x..
Entendo e compreendo perfeitamente seu ponto de vista, inclusive faz total sentido. Mas pra mim estética é mais importante que o desempenho em si, rs. Meu PC é todo branco. E por enquanto não tem nenhuma série 4000 a venda no Brasil. Estou no aguardo do modelo Aero da gigabyte.
Então o preço esta bom, a 3080ti que estou vendo esta lacrada e com 6 meses de garantia ainda, por 5300 acho que vou dale