Mas há um custo de desempenho.
A compressão neural de textura (NTC) RTX da Nvidia finalmente foi avaliada, demonstrando as capacidades da tecnologia em uma carga de trabalho 3D real. O Compusemble no YouTube comparou a tecnologia de compressão de memória da Nvidia em uma RTX 4090 a 1440p e resolução 4K, revelando uma redução colossal de 96% no tamanho da textura de memória com NTC em comparação com técnicas convencionais de compressão de textura.
O Compusemble testou o NTC em dois modos: "NTC transcodificado para BCn" e "Inferência na amostra". O primeiro transcodifica texturas para BCn no carregamento, enquanto o último apenas descompacta os texels individuais necessários para renderizar uma visualização específica, reduzindo ainda mais o tamanho da memória de textura.
Em 1440p com upscaling DLSS habilitado, o modo "NTC transcodificado para BCn" reduziu a pegada de memória de textura do aplicativo de teste em 64%, de 272 MB para 98 MB. No entanto, o modo "inferência NTC na amostra" diminuiu o tamanho da textura significativamente para apenas 11,37 MB. Representando uma redução de 95,8% no tamanho da memória em comparação com a compressão não neural e uma redução de 88% em comparação com o modo de compressão neural anterior.
Os benchmarks Compusemble revelaram que o desempenho sofre um pequeno impacto quando a compressão neural de textura RTX é habilitada. "NTC transcodificado para o modo BCn mostrou uma redução insignificante na média de FPS em comparação com NTC desligado, embora baixas de 1% de FPS tenham sido notavelmente melhores do que a compressão de textura regular com NTC desabilitado. "A inferência de NTC no modo de amostra sofreu o maior impacto, indo da faixa de 1.600 FPS para a faixa de 1.500 FPS. Baixas de 1% caíram significativamente para a faixa de 840 FPS.
A redução do tamanho da memória é a mesma em 1440p com anti-aliasing TAA em vez de upscaling DLSS, mas o comportamento de desempenho da GPU é diferente. Todos os três modos rodaram significativamente mais rápido que DLSS, operando a quase 2000 FPS. Mínimos de 1% no modo "inferência NTC na amostra" rodaram na faixa média de 1.300 FPS, um grande salto de 840 FPS.
Sem surpresa, aumentar a resolução para 4K reduz o desempenho significativamente. O upscaling DLSS habilitado mostra uma média de FPS na faixa de 1.100 FPS no modo "NTC transcodificado para BCn" e pouco menos de 1.000 FPS em média no modo "NTC inference on sample". Mínimos de 1% para ambos os modos estavam na faixa de 500 FPS. Desabilitar DLSS em favor da resolução nativa com anti-aliasing TAA mostra um aumento médio de FPS na faixa de 1.700 FPS com o modo "NTC transcodificado para BCn" e um FPS médio na faixa de 1.500 com o modo "NTC inference on sample". Mínimos de 1% para o antigo modo NTC estavam pouco abaixo de 1.100 FPS, enquanto os mínimos de 1% do último modo estavam pouco abaixo de 800 FPS.
Por fim, a Compusemble testou vetores cooperativos com o modo "NTC inference on sample" em resolução 4K com TAA. Vetores cooperativos habilitados resultaram em uma taxa de quadros média na faixa de 1.500, FPS médio desabilitado cai para pouco menos de 650 FPS. Mínimos de 1% similarmente ficaram um pouco abaixo de 750 FPS, com vetores cooperativos habilitados; mínimos de 1% desabilitados ficaram um pouco acima de 400 FPS, respectivamente.
