Eu acho essa Vision linda. Parabéns! Qual o valor investido? heheheheChegou o brinquedo novo, mais tarde instalo.
Não tinha noção de como essas placas eram tão pesadas.
Pode usar um adaptador HDMI x VGA, mas lembre-se que tem de ser ativo, tenho um aqui em casa e funciona bem, é parecido com esse aqui:
Cabo Adaptador Conversor Hdmi Para Vga Com Saída P2 De Áudio - R$ 23,99
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DVI acho mais complicado pq tem de ver se é DVI-D o DVI-I (digital x analógico).
Paguei 6k parcelados em muitas vezes sem juros kkkkk
3090? Pagou quanto na belezura.Chegou o brinquedo novo, mais tarde instalo.
Não tinha noção de como essas placas eram tão pesadas.
Sim, respondi isso no post logo acima ao seu haha
Agora que vi, preço bom ainda mais na 3090, quando possível rode uns testes com ela.
Usa um DVI x HDMI, já usei um adaptador assim no meu antigo monitor.
Não use a porta VGA, é intragável hoje em dia.
--- Post duplo é unido automaticamente: ---
A Nvidia consegue inclusive, transportar áudio via DVI.
Coisa linda essas Vision!Chegou o brinquedo novo, mais tarde instalo.
Não tinha noção de como essas placas eram tão pesadas.
Queria uma dessas ou uma Strix White, mas, não consegui achar ainda uma 3080+ com preço que coubesse no meu bolso.
Putz! Queria ter essa sorte
Guys, consegui uma 3080 12gb Nova, zeradinha na caixa com nota aqui perto de casa. R$ 4950,00. Vale? É da Galax, modelo SG 
onde?
Acabei de pegar a minha também, da Galax. Fiquem espertos pq pelo que vi no site deles, até esse mês a garantia é de 3 anos. Após outubro, será de 2 
Rodando uns testes agora, primeiro avaliando os diferentes valores com power limits variados, no bench do resnet com fp16 e batch_size de 128:
250W - 1074.36 imgs/sec
275W - 1125.18 imgs/sec
300W - 1151.24 imgs/sec
350W - 1241.81 imgs/sec
370W - 1233.22 imgs/sec (padrão da GPU é esse)
390W - 1254.26 imgs/sec (limite máximo da bios dessa GPU, rodei com o cu na mão por conta da fonte)
Acima de 350W nem há ganhos, não sei se é gargalo do workload em si ou se já tá na área dos diminishing returns mesmo, vou usar os 370W que vem por padrão pros demais testes.
Lembrando que de acordo com a pugetsystems, eles observaram que 250W entregava 93% do desempenho, 275 era 95% e 300W dava 98%, vide:
www.pugetsystems.com
Nos meus testes ali, 300W foi 90% do desempenho, 275W entregou 90%, e 250W entregaram 86%. Acho que vou usar 275W no dia a dia, a fonte deve aguentar de boas mesmo com o sistema todo em full load.
E resultados do ai-benchmark pra comparar com a A100:
Device Inference Score: 24963
Device Training Score: 30678
Device AI Score: 55641
Como deu resultados maiores aqui? Chuto que sejam só testes com datasets pequenos onde minha CPU acaba fazendo diferença (a CPU do teste da A100 era capadinha) e os clocks maiores da 3090 ajudam.
Durante todos os testes não vi a GPU esquentar muito, não passou de 64º com as fans no máximo em 72% (e super silenciosas), sendo que meu quarto está com o ar em 23º, antes dos testes tava medindo 23.7º no ambiente (temperatura tirada a 1 palmo de onde a GPU tá enquanto idle):
Depois do teste subiu meio grau:
acho que quase 400W no ambiente esquentam um pouco rs
Ah, aproveitei que ia desligar o PC para colocar a placa e atualizei o sistema (faço a cada 1~2 semanas quando reinicio o PC, de resto ele fica 24/7), coloquei a placa, ligou, mas não inicializava o ambiente gráfico do meu sistema, já fiquei receoso achando que tinha dado ruim na placa de minerador. Depois de vasculhar vi que era só um bug do driver da nvidia, precisei tirar o hdmi, logar nas cegas e depois plugar o cabo, tudo certo.
Parece que a nvidia tá com vontade de deixar 1 bug por ano no linux agora.
250W - 1074.36 imgs/sec
275W - 1125.18 imgs/sec
300W - 1151.24 imgs/sec
350W - 1241.81 imgs/sec
370W - 1233.22 imgs/sec (padrão da GPU é esse)
390W - 1254.26 imgs/sec (limite máximo da bios dessa GPU, rodei com o cu na mão por conta da fonte)
Acima de 350W nem há ganhos, não sei se é gargalo do workload em si ou se já tá na área dos diminishing returns mesmo, vou usar os 370W que vem por padrão pros demais testes.
Lembrando que de acordo com a pugetsystems, eles observaram que 250W entregava 93% do desempenho, 275 era 95% e 300W dava 98%, vide:
Quad RTX3090 GPU Wattage Limited "MaxQ" TensorFlow Performance
Can you run 4 RTX3090's in a system under heavy compute load? Yes, by using nvidia-smi I was able to reduce the power limit on 4 GPUs from 350W to 280W and achieve over 95% of maximum performance. The total power load "at the wall" was reasonable for a single power supply and a modest US...
www.pugetsystems.com
Nos meus testes ali, 300W foi 90% do desempenho, 275W entregou 90%, e 250W entregaram 86%. Acho que vou usar 275W no dia a dia, a fonte deve aguentar de boas mesmo com o sistema todo em full load.
Atualizando minha tabelinha agora:Fiz uns testes com uma A100 para comparar com a H100 no futuro quando ela for lançada, vou adicionar naquela minha tabelinha de testes:
(quanto maior, melhor)Código:+-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+ | GPU-Imgs/s | FP32 Batch 64 | FP32 Batch 128 | FP32 Batch 256 | FP32 Batch 384 | FP32 Batch 512 | FP16 Batch 64 | FP16 Batch 128 | FP16 Batch 256 | FP16 Batch 384 | FP16 Batch 512 | FP16 Batch 1024 | +-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+ | 2060 Super | 172 | NA | NA | NA | NA | 405 | 444 | NA | NA | NA | NA | | 3060 | 220 | NA | NA | NA | NA | 475 | 500 | NA | NA | NA | NA | | 3080 | 396 | NA | NA | NA | NA | 900 | 947 | NA | NA | NA | NA | | V100 | 369 | 394 | NA | NA | NA | 975 | 1117 | NA | NA | NA | NA | | A100 | 766 | 837 | 873 | 865 | OOM | 1892 | 2148 | 2379 | 2324 | 2492 | 2362 | | Radeon VII (ROCm) | 288 | 304 | NA | NA | NA | 393 | 426 | NA | NA | NA | NA | | 6800XT (DirectML) | NA | 63 | NA | NA | NA | NA | 52 | NA | NA | NA | NA | +-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+
E também resultados do ai-benchmark:
Device Inference Score: 21692
Device Training Score: 23542
Device AI Score: 45234
Código:
+-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+
| GPU-Imgs/s | FP32 Batch 64 | FP32 Batch 128 | FP32 Batch 256 | FP32 Batch 384 | FP32 Batch 512 | FP16 Batch 64 | FP16 Batch 128 | FP16 Batch 256 | FP16 Batch 384 | FP16 Batch 512 | FP16 Batch 1024 |
+-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+
| 2060 Super | 172 | NA | NA | NA | NA | 405 | 444 | NA | NA | NA | NA |
| 3060 | 220 | NA | NA | NA | NA | 475 | 500 | NA | NA | NA | NA |
| 3080 | 396 | NA | NA | NA | NA | 900 | 947 | NA | NA | NA | NA |
| 3090 | 435 | 449 | 460 | OOM | NA | 1163 | 1217 | 1282 | 1311 | 1324 | OOM |
| V100 | 369 | 394 | NA | NA | NA | 975 | 1117 | NA | NA | NA | NA |
| A100 | 766 | 837 | 873 | 865 | OOM | 1892 | 2148 | 2379 | 2324 | 2492 | 2362 |
| Radeon VII (ROCm) | 288 | 304 | NA | NA | NA | 393 | 426 | NA | NA | NA | NA |
| 6800XT (DirectML) | NA | 63 | NA | NA | NA | NA | 52 | NA | NA | NA | NA |
+-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+E resultados do ai-benchmark pra comparar com a A100:
Device Inference Score: 24963
Device Training Score: 30678
Device AI Score: 55641
Como deu resultados maiores aqui? Chuto que sejam só testes com datasets pequenos onde minha CPU acaba fazendo diferença (a CPU do teste da A100 era capadinha) e os clocks maiores da 3090 ajudam.
Durante todos os testes não vi a GPU esquentar muito, não passou de 64º com as fans no máximo em 72% (e super silenciosas), sendo que meu quarto está com o ar em 23º, antes dos testes tava medindo 23.7º no ambiente (temperatura tirada a 1 palmo de onde a GPU tá enquanto idle):
Depois do teste subiu meio grau:
acho que quase 400W no ambiente esquentam um pouco rs
Ah, aproveitei que ia desligar o PC para colocar a placa e atualizei o sistema (faço a cada 1~2 semanas quando reinicio o PC, de resto ele fica 24/7), coloquei a placa, ligou, mas não inicializava o ambiente gráfico do meu sistema, já fiquei receoso achando que tinha dado ruim na placa de minerador. Depois de vasculhar vi que era só um bug do driver da nvidia, precisei tirar o hdmi, logar nas cegas e depois plugar o cabo, tudo certo.
Parece que a nvidia tá com vontade de deixar 1 bug por ano no linux agora.
Muito boa a analise cara. Agora fiquei na duvida sobre esse bug no linux. Será que também tem no windows? E será que é recorrente/crônico?Rodando uns testes agora, primeiro avaliando os diferentes valores com power limits variados, no bench do resnet com fp16 e batch_size de 128:
250W - 1074.36 imgs/sec
275W - 1125.18 imgs/sec
300W - 1151.24 imgs/sec
350W - 1241.81 imgs/sec
370W - 1233.22 imgs/sec (padrão da GPU é esse)
390W - 1254.26 imgs/sec (limite máximo da bios dessa GPU, rodei com o cu na mão por conta da fonte)
Acima de 350W nem há ganhos, não sei se é gargalo do workload em si ou se já tá na área dos diminishing returns mesmo, vou usar os 370W que vem por padrão pros demais testes.
Lembrando que de acordo com a pugetsystems, eles observaram que 250W entregava 93% do desempenho, 275 era 95% e 300W dava 98%, vide:
Quad RTX3090 GPU Wattage Limited "MaxQ" TensorFlow Performance
Can you run 4 RTX3090's in a system under heavy compute load? Yes, by using nvidia-smi I was able to reduce the power limit on 4 GPUs from 350W to 280W and achieve over 95% of maximum performance. The total power load "at the wall" was reasonable for a single power supply and a modest US...
Nos meus testes ali, 300W foi 90% do desempenho, 275W entregou 90%, e 250W entregaram 86%. Acho que vou usar 275W no dia a dia, a fonte deve aguentar de boas mesmo com o sistema todo em full load.
Atualizando minha tabelinha agora:
Código:+-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+ | GPU-Imgs/s | FP32 Batch 64 | FP32 Batch 128 | FP32 Batch 256 | FP32 Batch 384 | FP32 Batch 512 | FP16 Batch 64 | FP16 Batch 128 | FP16 Batch 256 | FP16 Batch 384 | FP16 Batch 512 | FP16 Batch 1024 | +-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+ | 2060 Super | 172 | NA | NA | NA | NA | 405 | 444 | NA | NA | NA | NA | | 3060 | 220 | NA | NA | NA | NA | 475 | 500 | NA | NA | NA | NA | | 3080 | 396 | NA | NA | NA | NA | 900 | 947 | NA | NA | NA | NA | | 3090 | 435 | 449 | 460 | OOM | NA | 1163 | 1217 | 1282 | 1311 | 1324 | OOM | | V100 | 369 | 394 | NA | NA | NA | 975 | 1117 | NA | NA | NA | NA | | A100 | 766 | 837 | 873 | 865 | OOM | 1892 | 2148 | 2379 | 2324 | 2492 | 2362 | | Radeon VII (ROCm) | 288 | 304 | NA | NA | NA | 393 | 426 | NA | NA | NA | NA | | 6800XT (DirectML) | NA | 63 | NA | NA | NA | NA | 52 | NA | NA | NA | NA | +-------------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+---------------+----------------+----------------+----------------+----------------+-----------------+
E resultados do ai-benchmark pra comparar com a A100:
Device Inference Score: 24963
Device Training Score: 30678
Device AI Score: 55641
Como deu resultados maiores aqui? Chuto que sejam só testes com datasets pequenos onde minha CPU acaba fazendo diferença (a CPU do teste da A100 era capadinha) e os clocks maiores da 3090 ajudam.
Durante todos os testes não vi a GPU esquentar muito, não passou de 64º com as fans no máximo em 72% (e super silenciosas), sendo que meu quarto está com o ar em 23º, antes dos testes tava medindo 23.7º no ambiente (temperatura tirada a 1 palmo de onde a GPU tá enquanto idle):
Depois do teste subiu meio grau:
acho que quase 400W no ambiente esquentam um pouco rs
Ah, aproveitei que ia desligar o PC para colocar a placa e atualizei o sistema (faço a cada 1~2 semanas quando reinicio o PC, de resto ele fica 24/7), coloquei a placa, ligou, mas não inicializava o ambiente gráfico do meu sistema, já fiquei receoso achando que tinha dado ruim na placa de minerador. Depois de vasculhar vi que era só um bug do driver da nvidia, precisei tirar o hdmi, logar nas cegas e depois plugar o cabo, tudo certo.
Parece que a nvidia tá com vontade de deixar 1 bug por ano no linux agora.
Depois testa com alguns jogos que tenha se tiver como. Mesmo provavelmente seja parecido com o desses testes, é bom pra tirar a duvida e bater o martelo.
Se acontecer algo de estranho, comenta aqui. Ah, e parabéns pela aquisição novamente.
Tive uma 3080ti dessa é bem silenciosa e fria. Vc vai gostar.Chegou o brinquedo novo, mais tarde instalo.
Não tinha noção de como essas placas eram tão pesadas.
Não faço ideia, primeira vez que vejo um bug desses. Disseram que teve algo semelhante na época do gpl condom, mas a nvidia avisou pros usuários não atualizarem o kernel. Dessa vez parece que passou batido, vide: https://bugs.archlinux.org/task/75995
Não acho que seja o caso no windows, mas não tenho como testar.
Testei com dota em 1440p, bateu 60 fps com mínimas de 59, total de 0 ganhos se comparado com minha 3060
Só tenho jogos velhos aqui, tipo BL TPS, ou jogos que estragam qualquer GPU, tipo CIv 6, então não tenho como testar nada de relevante pro povo aqui do fórum.
Pode deixar, e obrigado!
Eu instalei aqui a 3080 e a diferença para a 2080 no Red Dead 2 é muito grande. Jogando em 1440p setando tudo no talo, menos a água, na 2080 batei algo em torno de 50...55 Fps. Agora gira em torno de 95... 97 Fps. A bicha é bruta mesmo. Estou usando a minha fonte de 600 watts tb... até agora nada de problemas. A placa ta consumindo uns 330w em média.
Se fizer undervolt, o consumo cai consideravelmente com pouca ou nenhuma perda de performance.
Pow, legal... vou procurar e fazer aquiSe fizer undervolt, o consumo cai consideravelmente com pouca ou nenhuma perda de performance.
Queria entender uma coisa
Tem várias pessoas usando 3070 com fonte de 500w, 3080 com fonte de 600
Eu tenho uma 650w aqui e queria usar os meus sleeveds, sendo que minha tensão cai para 11.400 nas mínimas em full load
Há alguma combinação que eu possa fazer para não cair?
Tipo não usar o CPU 8PIN ou o 24pin e usar os do pci-e
Ou tem chance do sleeved ter vindo ruim?
Tem várias pessoas usando 3070 com fonte de 500w, 3080 com fonte de 600
Eu tenho uma 650w aqui e queria usar os meus sleeveds, sendo que minha tensão cai para 11.400 nas mínimas em full load
Há alguma combinação que eu possa fazer para não cair?
Tipo não usar o CPU 8PIN ou o 24pin e usar os do pci-e
Ou tem chance do sleeved ter vindo ruim?
Eu diria que é isso, única explicação pra drop de tensão é se tiver alguma resistência nesse cabo.
Tenho que levar em consideração que minha fonte tem 8 anos também né
Porque nos cabos normais, em full load desce para 11.780-11.800 que ta dentro do padrão pelo que andei lendo
Conexões ou o cabo em si de péssima qualidade hein, cair tudo isso... Vou até ver os meus pois nunca testei kkkkk
Pior que a galera elogia muito esses cabos da winkool do aliexpress. Não sei se é falta de informação ou se realmente são bons.
Minha tx650 me acompanha a muitos anos e nunca tive nenhum problema de energia com ela
Eu fiz um Undervolting aqui e gostei do resultado logo na primeira. 65°C com o mesmo desempenho e saindo de 350w...340w... para 280w. Muito bom mesmo!
--- Post duplo é unido automaticamente: ---
Antes estava batendo 72°C... 70°C
Vc tá medindo isso com um multímetro? Poderia medir direto da saída da fonte pra ver a diferença do que sai dela pra oq tá na ponta do cabo.